CNAS认可实验室如何做好测量不确定度？
根据CNAS-CL01：2018的规定，实验室应识别测量不确定度的贡献。评定测量不确定度时，应采用适当的分析方法考虑所有显著贡献，包括来自抽样的贡献。
JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》给出的测量不确定度定义为:测量不确定度是根据所用到的信息，表征被测量值的分散性的非负参数。
1)测量不确定度包含由系统影响引起的分量，比如修正值和测量标准所赋量值有关的
分量及定义的不确定度。有时对估计的系统影响未作修正，而是当作不确定度分量处理。
2)此参数可以是称为标准测量不确定度的标准偏差(或其特定倍数)，或是说明了包含概率的区间半宽度。
3)测量不确定度一般由若干分量组成。其中一些分量可根据一系列测量值的统计分布，按测量不确定度的A类评定进行评定，并可用标准偏差表征。而另一些分量则可根据基于经验或其他信息获得的概率密度函数，也用标准偏差表征。
4)通常，对于一组给定的信息，测量不确定度是相应于所赋予被测量的值。该值的改变将导致相应的不确定度的改变。
评定测量不确定度时，首先应识别测量不确定度的贡献，一个测量问题应考虑所用的测量原理、方法、测量资源(测量仪器、标准、附加设备及操作人员)、测量环境条件等信息越详尽越具体越好。对要评定的测量结果涉及的人、机、料、法、环、测等相关信息数据的获取是否充分和可信，是评定好该测量结果不确定度的前提。
不确定度来源分析的总原则是除了对被测量的定义充分理解外，还取决于对测量原理测量方法、测量设备、测量条件详细了解和认识，应当具体问题具体分析。测量人员应在深人研究对测量值会有影响的所有可能因素的基础上，根据实际测量情况分析，重点抓住其有明显影响的那些不确定度来源。