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    兰州市Aleo服务器出售,支持多种Dapp

    2024-12-10 01:58:02 552次浏览
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    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    简单来说,在其他参数相同或者差不多的情况下,内存和带宽综合决定终某个硬件在Aleo项目上的算力大小。

    带宽这个概念估计很多人不是很了解,之前只是关注显存,虽然说目前Aleo官方还没有正式公布的PoSW算法,但是从目前的表述来看把NTT/FFT这个漏洞堵上是个必然,而且本身零知识证明算法是对NTT/FFT有要求的。

    目前零知识证明(ZKP)应用的主要2个方向:隐私和可验证计算,Aleo是隐私L1公链,同时兼具可编程性,像ZCash等虽然也是隐私公链,但是不具备可编程性。以太坊L2上的ZK-Rollup项目,属于可验证计算,我们之前的文章也分析过:重磅分析!为什么说FPGA或者ZK通用服务器在Aleo项目上机会是零?,在证明的需求量上完全不是一个级别。

    在分析之前,我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit),中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”,“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比,GPU(显卡)是通用计算处理芯片,所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。

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