作物生长模型具有较强的机理性、系统性和通用性，作物模型的成功开发和应用促进了对作物生育规律由定性描述向定量分析的转化过程，为作物生产决策系统的开发与应用奠定了很好的基础，特别是为持续农业和农业的研究提供了科学的工具。
医学模型
■ 高级心肺复苏模拟人模拟标准气道开放显示、语言提示；
■ 人工手位胸外按压：数码计数显示、语言提示：
·按压位置正确：正确的计数显示；按压位置错误：错误的计数显示、错误的语言提示。
■ 人工口对口呼吸(吹气)时：数码计数显示、语言提示：
·吹入的潮气量在500ml~600ml之间的，正确的数码计数显示；
·吹入潮气量过快或过大，数码计数显示；错误语言提示。
■ 按压与人工呼吸比：30：2（单人或双人）
■ 操作周期：2次有效人工吹气，再按压与人工吹气30：2五个循环周期CPR操作。
■ 操作频率：国际标准：100次/分。
■ 操作方式：训练操作；普及考核操作；专业考核操作。
■ 操作时间：以秒为单位计时。
■ 语言设定：可进行语言提示设定及提示音量调节设定；或关闭语言提示设定。
■ 成绩打印：操作结果可热敏打印长、短条成绩单。
■ 检查瞳孔反应：考核操作前和考核程序操作完成后模拟瞳孔由散大、缩小的自动动态变化过程的真实体现。
■ 检查颈动脉反应：用手触摸检查，模拟按压操作过程中的颈动脉自动搏动反应；以及考核程序操作完成后颈动脉自动搏动反应的真实体现。
智慧交通模型的发展历程
智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。
未来发展趋势分析
随着经济的发展和科学技术的进步，智慧交通模型将会越来越受到人们的关注。目前，智能交通管理模式正在逐渐兴起，并得到了广泛的应用。预计未来10年内，这一模式将迅速普及开来，成为城市交通管理领域不可或缺的一部分。根据Global Mobility公司的预测，到2030年，全球主要国家和地区的智慧交通运营成本为90亿至120亿美元之间；而2017年，这一数据达到1750亿美元左右。这表明，在今后十年内，智能交通技术有望进入大规模商业化应用阶段，从而带动相关产业增长。