智慧物流沙盘模型制作：1、建立基础数据库
建立内容丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智能物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智能物流的关键应用打好基础。2、推进业务流程优化
目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智能物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点，运用现代信息技术和管理理论对原有业务流程进行优化和再造。企业物流业务流程优化和再造包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化(主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造)。
3、重点创建信息采集跟踪系统
信息采集跟踪系统是智能物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和S待删除信息ant(传感器数据处理中心)系统组成。每当识读器扫描到一个EPC(电子编码系统) 标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个S待删除信息ant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。
而物流跟踪系统则以S待删除信息ant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智能物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。
实现车辆人员智能管理
车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载;车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的行驶轨迹，同时可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警;监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹;划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电子签到，并终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理，还要能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。
企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、自然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智能物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。
物流机械模型的种类能源再生机械演示模型，铁厂物流机械模型，排水机组演示模型，包装机械流水线模型，采暖物流机械模型，机械机器动态模型，盾构机工艺流程，改性沥青防水卷材生产线模型，减速机模型，煤炭装卸物流机械模型，铜精炼冶金工艺流程模型，回收处理设备模型，施工物流机械模型，建筑物流机械模型，运输物流机械模型，仿真演示模型，钻井物流机械模型，粮食烘干设备物流机械模型等。实物物流机械模型是利用现实存在的东西制作或制造出来的看得见摸得着的模型。3。以人员为支撑，以科技为动力。在模型的设计与制作中，加入智能化（声、光、水、电、动感和遥控）、自动化等科技因素运用其中，令我们的模型作品达到一个崭新的层面，从而为客户创造价值，为公司增添荣誉。
物流配送模型是物流的基本功能之一,在物流活动中具有重要的地位和作用.它体现了物流的终效应一一直接为客户服务、满足客户的各种需求.如果没有物流配送就会影响物流的经济效益和社会效益,可以说物流成果主要是通过配送来实现的.近年来,物流配送已成为中国经济的"热点",物流配送如同人体的血管,把中国的另民经济各个部分紧紧地联系在一起.然而现实当中物流配送管理非常困难,受到许多因素的影响,如难以制订配送计划、难以选择配送路径、难以按时交货、配送绩效评价基准不明确等;与此同时,物流配送在操作的过程中,还受到许多不可控因素的影响,如客户的分布区域、道路交通网络、车辆通行限制、送达时间要求、车流量变化等,为此必须加强物流配送系统的规划和设计.同时规划和设计的好坏将直接影响配送的成本和效益.
基于上述背景,运用物流配送的相关理论和管理信息系统设计方法,并结合广州某物流配送公司的实际业务流程的分析,初步探索和研究了建设一个配送系统的基本过程和步骤,主要包括系统总体目标规划、系统流程、功能层次、结构层次分析等方面;其次,文章还具体从系统的概要设计、逻辑模型的设计、数据库设计、网络模型设计几个方面论述,特别是在配送系统的系统设计过程中,比较详细了地讨论了数据库的设计过程,包括数据流程图、E-R图、数据表的创建等.该系统选用Delphi+SQL Server 2000构建了一个物流配送信息系统,后,在此系统平台上建立考虑时间窗、实时路况信息的动态配送模型,并建立了实时交通路况信息库为物流配送信息系统的配装方案生成、配送路径优化提供决策支持.