杭州曼孚科技有限公司

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中国语音标注行业领导品牌

2019-11-28 12:48:02  457次浏览 次浏览
价 格:面议

杭州曼孚科技有限公司的语音标注、语音转文字深受广大客户的喜爱,公司与客户建立了长期稳定的合作关系。杭州曼孚提供的标注众包、AI标注解决了广大客户的需求。杭州曼孚实力雄厚,重信用、守合同、以优质的服务和诚实守信的原则,赢得了广大客户的信任。x38a66d2n

杭州曼孚科技有限公司致力于通过语音标注服务的持续改进,成为受社会、客户、股东和员工长期信赖的公司。公司秉承“为客户着想,与客户共赢”的服务宗旨,通过杭州曼孚各位员工的不断创新和发展,为企业提供优良的高端的图片转文字、好的图片转文字、图片转文字软件电脑版、语音转文字的小知识是我们一直努力的方向。

延伸拓展

详情介绍:3.语音标注是人工智能领域的辅助工作,即:将听到的一段语音,按照自己听到的内容,手动识别为中文文字,不能少字漏字语句错乱!提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量视频部署到若干计算节点上,依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量,进行元学习策略训练,进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析,产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度,通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序,并将排列结果作为该视频的标注。后,从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下,能取得不错的效果。但对于海量视频,有限资源无法支持大规模运算,这些方法的应用受到制约。近年来,新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径,不但解决了大容量视频数据的存储问题,而且,分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架,在机器学习处理方面具有独特优势,特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此,本文提出基于Spark的视频标注方法,利用其强计算能力,通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体,进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法,该方法在语音标注效能方面有较大提升。

杭州曼孚科技有限公司的曼孚智能语义分割、标注众包一直受到广大客户的好评与信赖。严格实施质量体系管理,切实把好产品质量关。树立“”的服务理念,开拓进取,提高产品质量是我们的不懈追求。想要了解更多信息,请访问官网:.cn

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